ASI Alliance tarafından tanıtılan AIRIS (Autonomous Intelligent Reinforcement Inferred Symbolism), popüler oyun Minecraft içinde “öğrenen” ilk proto-AGI (Yapay Genel Zeka) olma özelliği taşıyor. AIRIS, bu kapsamlı teknoloji altyapısını kullanan ilk zeki sistem olarak, gerçek dünya uygulamaları için umut vaat ediyor.
SingularityNET’in kurucusu ve tanınmış yapay zeka araştırmacısı Dr. Ben Goertzel, AIRIS’in arkasındaki teknolojiyi şöyle özetliyor: Fetch.ai’nin ajan teknolojisi, Ocean Data’nın uzun vadeli hafıza yetenekleri ve yakında eklenecek CUDOS Compute altyapısı sayesinde AIRIS, pratik ve ölçeklenebilir nöral-sembolik öğrenme alanında önemli bir adım atıyor. Goertzel, “AIRIS, az miktarda veriden genel geçer sonuçlar öğrenme yeteneği ile dikkat çekiyor,” dedi.
AIRIS’in Öğrenme Mekanizmaları
AIRIS, doğrudan çevresiyle etkileşime girerek, klasik AI sistemlerinin önceden tanımlanmış kurallara veya geniş veri setlerine bağlı kalma sınırlamalarını aşmayı hedefliyor. Gözlem, deney ve sürekli kurallarını rafine etme yoluyla evrim geçiren AIRIS, derin problem çözme ve bağlamsal anlama seviyelerine ulaşıyor.
Minecraft’ın 2D kontrollü grid sisteminden, karmaşık 3D dünyasına geçiş yapan AIRIS, zorlu arazi koşulları ve dinamik ortamlarda gezinme gibi birçok engelle karşılaştı. Bu süreç, sistemin kendi başına navigasyon, keşif ve öğrenme yeteneklerini geliştirdiğini ortaya koyuyor.
— Artificial Superintelligence Alliance (@ASI_Alliance) November 5, 2024
AIRIS’in Öne Çıkan Özellikleri
- Dinamik Navigasyon: AIRIS, ilk olarak çevresini analiz ederek hareket stratejileri oluşturuyor ve gerçek zamanlı olarak yeni ortamlara adapte olabiliyor. Engelleri aşmak, zıplamak ve farklı arazilere tepki vermek gibi becerilere sahip.
- Engel Uyarlaması: Uçurumlar ve ormanlık alanlar gibi engelleri öğrenerek, tekrar eden hatalardan kaçınmak için kural setini sürekli olarak geliştiriyor.
- Verimli Yol Bulma: AIRIS, karmaşık rotalardan basitleştirilmiş ve doğrudan rotalara geçiş yaparak Minecraft dinamiklerini “anlamaya” başlıyor.
- Gerçek Zamanlı Çevre Uyarlaması: Geleneksel pekiştirmeli öğrenme sistemlerinin aksine, AIRIS, yeni bölgelere hemen uyum sağlıyor ve kısmi gözlemler üzerinden dinamik olarak yeni kurallar geliştiriyor.
Gelecekteki Uygulamalar
Minecraft, AIRIS’in potansiyel uygulamaları için mükemmel bir başlangıç noktası sunuyor ve geniş kapsamlı kullanımlar için sağlam bir temel oluşturuyor:
- Gelişmiş Nesne Etkileşimi: AIRIS’in bir sonraki aşaması, nesne manipülasyonu, inşaat ve hatta zanaatkarlık gibi becerilerini geliştirecek. Bu, sistemin bağlamsal görevler için daha rafine bir karar verme çerçevesi oluşturmasını gerektirecek.
- Sosyal AI İşbirliği: Çoklu ajan senaryolarında AIRIS’in, diğer ajanlarla öğrenme, etkileşim ve ortak hedefleri tamamlama yeteneği artırılacak.
- Soyut ve Stratejik Akıl Yürütme: Kaynak yönetimi ve önceliklendirme gibi karmaşık hedeflerle ilgilenebilen AIRIS, basit navigasyon becerilerinden stratejik oyun performansına doğru ilerleyecek.
AIRIS’in Geleceğe Taşıdığı Vizyon
Minecraft’taki başarıları sayesinde AIRIS, ASI Alliance’ın AGI geliştirme misyonunu ilerletirken, otonom robotlar, akıllı ev asistanları ve adaptif öğrenme gerektiren diğer sistemler için umut vaat ediyor. AIRIS’in yaratıcılarından Berick Cook, “AIRIS, makine öğrenimi sorunlarına tamamen yeni bir yaklaşım sunuyor. Şu anda yeteneklerini keşfetmenin sadece başlangıcındayız,” diyerek sistemin şeffaflığı ve açıklanabilirliğinin altını çizdi.
AIRIS’in yenilikçi öğrenme yaklaşımı ve sürekli kural geliştirme süreci, gerçek dünyadaki öngörülemeyen ortamlarda bağımsız çalışabilen AI sistemleri için sağlam bir temel oluşturuyor. Minecraft’ın karmaşık ekosisteminde kendini eğiterek becerilerini geliştiren AIRIS, simülasyon ile gerçeklik arasındaki köprüyü kuruyor.
Kaynak
Artificial Intelligence News
